عیان سازی نوسانات اقلیمی با تاکید بر پارامترهای دمای حداقل و روزهای یخبندان
قسمتی از متن پایان نامه :
– فصل بهار
با هدف ارائه مدل آریمای مناسب برای سری زمانی دمای حداقل در فصل بهار ضرایب خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی طراحی گردید. شکل (5 – 38 )، ضرایب را قبل از آزمون باکس – کاکس نشان میدهد که نمودار ACF نشاندهندهی معنیدار بودن ضریب خودهمبستگی مشاهدات در قدمهای اول و دوم میباشد (MA2). میتوان نتیجه گرفت که مدل آریما دارای ضریب میانگین متحرک پایین دو می باشد. و این امر نشان دهنده ضریب اتورگرسیو مرتبه یک(AR1)
در مدل آریما می باشد.
با در نظر داشتن نمودارهای ( 5 – 39 ) مشخص میگردد که کلیه ضرایب خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی بی معنی و ناچیز می باشد.
جدول 5 – 10 نشان دهندهی برآورد مدل آریما در فصل بهار میباشد که با در نظر داشتن شاخص P – value در سطح معنیداری 01/0 قابل قبول هستند. با مطالعه باقیماندههای مدل مشخص میگردد که ضرایب خودهمبستگی باقیماندهها معنیدار نبوده و غیرهمبسته هستند و از این رو دارای توزیع نرمال میباشند.
بر اساس مدل آرمای طراحی شده، مقادیر پیش بینی 10 سال آینده در جدول 5 – 11 آمده می باشد. در این جدول مقادیر با حدود اطمینان 95 درصد پیشبینی شده می باشد.
سوالات یا اهداف این پایان نامه :
1- آیا دماهای حداقل طی دوره آماری در منطقه مورد مطالعه کاهش یافته می باشد؟
2- آیا شدت یخبندان در طول دوره آماری طریقه کاهشی داشته می باشد؟
